Le Diag Data IA de Bpifrance plafonne le devis à 10 000 € HT, un data scientist indépendant facture en moyenne 468 € HT par jour

Prix d'un conseil en IA : cinq prix publiés, un calcul

Deux programmes publics publient un prix d'accompagnement payé par l'entreprise, et Free-Work publie les taux journaliers déclarés par des indépendants. Les montants ci-dessous sont recopiés tels qu'affichés, hors taxes ; les produits par un nombre de jours sont des calculs, signalés comme tels.

Le Diag Data IA vise les entreprises de 10 à 2 000 salariés en équivalent temps plein, réalisant au moins 1 000 000 € de chiffre d'affaires sur un bilan de 12 mois et créées depuis plus d'un an. Ses 8 jours couvrent un état des lieux technique et opérationnel, l'identification de cas d'usage, leur priorisation et une feuille de route [1]. Le détail du programme national, ambassadeurs compris, est sur la page Osez l'IA et ses dispositifs.

Hors programme, un devis se lit en jours. Quarante jours au taux moyen d'un data scientist en direct font 18 720 € HT ; la grille par ancienneté et par lieu est sur la page du taux journalier d'un consultant IA, et les postes d'un projet complet, jetons d'API compris, sur celle du coût d'un projet d'IA. Pour un conseil numérique plus large, la page coût d'une mission détaille ce que recouvrent les devis reçus.

Recoupement : ce que paient les acheteurs publics

Les données essentielles de la commande publique donnent un autre ordre de grandeur. Sur 77 marchés publics d'intelligence artificielle retenus, le montant médian publié est de 159 675 € [7] [8]. Ces montants couvrent souvent plusieurs années et du développement : la liste, les acheteurs et la méthode de tri sont sur la page des marchés publics d'IA.

Qu'est-ce que le conseil en IA ?

Le conseil en intelligence artificielle aide une entreprise à identifier où l'IA crée de la valeur, à concevoir les solutions correspondantes et à les mettre en production. Depuis 2023, l'IA générative a rendu accessibles des capacités autrefois réservées aux grands groupes : comprendre un document, rédiger une réponse, extraire des données d'un e-mail, préparer une décision. Pour une PME ou une ETI, la question porte désormais sur le processus par lequel commencer.

Deux approches coexistent. Le conseil en stratégie produit une feuille de route : ateliers d'acculturation, matrice de cas d'usage, priorisation. Le conseil orienté exécution sélectionne un processus à fort volume, le met sous agent IA supervisé sur un périmètre pilote, mesure le gain, puis étend. Le Diag Data IA relève de la première : son livrable est une feuille de route [1].

Six cas d'usage de l'IA en PME/ETI

• Traitement automatique de documents

  Documents · Commandes, factures, bons de livraison, CV, contrats : extraction des données, contrôle de cohérence, intégration dans l'ERP ou le CRM, sans ressaisie.

• Orchestration inter-outils

  Flux · Faire circuler l'information entre boîte mail, ERP, CRM et tableurs : l'agent lit, qualifie, route et saisit, l'humain valide les cas ambigus.

• Génération documentaire

  Rédaction · Devis, réponses à appels d'offres, comptes rendus, fiches produit : générés à partir de vos données et de vos modèles, relus avant envoi.

• Aide à la décision

  Décision · Synthèses de dossiers, scoring de demandes, détection d'anomalies : l'IA prépare, l'humain tranche.

• Support et avant-vente

  Client · Qualification des demandes entrantes, réponses de premier niveau sourcées sur votre documentation, escalade vers la bonne personne.

• Capitalisation des savoirs

  Connaissance · Rendre interrogeable la documentation interne (procédures, historiques d'affaires, normes) pour réduire la dépendance aux sachants.

Comment se déroule une mission de conseil en IA orientée exécution ?

1. Cartographie des flux : où passe le temps, où sont les ressaisies, quels volumes ; le diagnostic désigne le processus au meilleur ratio gain/effort. Le Diag Data IA y consacre au plus 8 jours [1].
2. Conception de l'agent : règles métier, cas nominaux et cas ambigus, points de contrôle humain, conformité RGPD et AI Act.
3. Mise en production pilote : l'agent traite les flux réels sur un périmètre limité, supervisé par vos équipes.
4. Mesure et extension : temps gagné, taux d'erreur, satisfaction des équipes, puis extension aux processus voisins.

Un devis qui ne nomme ni le nombre de jours, ni le livrable final, ni le processus pilote ne se compare à aucun autre. Les signaux qu'un cabinet livrera en production donnent les questions à poser avant de signer.

Conformité : RGPD et AI Act

Le règlement européen sur l'IA classe les systèmes par niveau de risque. Depuis le règlement (UE) 2026/1744, en vigueur le 27 juillet 2026, les obligations des systèmes à haut risque de l'annexe III s'appliquent le 2 décembre 2027, et celles de l'annexe I le 2 août 2028 [6] ; le calendrier article par article est sur la page calendrier de l'AI Act. Combiné au RGPD pour les données personnelles, il impose de prévoir dès le cadrage le registre des traitements, la traçabilité des décisions automatisées et la possibilité d'intervention humaine. Les montants des sanctions publiées par la CNIL donnent la mesure du risque côté données personnelles.

Pour le mandat de DPO externalisé, prix publiés et registre CNIL, une page dédiée croise les grilles tarifaires avec les désignations. Quand le projet exploite les données d'objets connectés ou de machines, le règlement européen sur les données fixe qui peut y accéder. Ces exigences sont un critère de sélection, détaillé dans notre guide de choix.

Qui consulter ?

Les acteurs vont du cabinet de stratégie à l'indépendant, en passant par les ESN et les cabinets spécialisés. Wavestone écrit que les activités liées à l'IA représentent 17 % de son chiffre d'affaires sur l'exercice 2025/26, contre 8 % un an plus tôt [5] ; le panorama des cabinets de conseil en IA donne les entités françaises, leur SIREN et leur chiffre d'affaires déposé. Les Big 4 (Deloitte, PwC, EY, KPMG) interviennent surtout sur les programmes de grands groupes : gouvernance, conformité à l'échelle, déploiements multi-pays.

Pour situer chaque acteur avant de prendre rendez-vous, dix cabinets sont recensés par famille, la taille du marché du conseil en France est chiffrée sur une page dédiée, et le glossaire définit agent IA, RAG, supervision humaine et AI Act.

Décrivez votre processus le plus chronophage : la question est transmise par le formulaire en bas de page.